罗淑曼，女，1994年12月，工学博士，讲师（省级人才，特聘副研究员）
Email：Shuman.Luo@hubu.edu.cn QQ：370920930
研究兴趣：大数据分析；机器学习；新能源；机器学习应用。
长期招收高度自律且对机器学习、大模型、肿瘤生物信息学等跨学科研究有浓厚兴趣的研究生和本科生。如有兴趣，请将详细的简历发至我的邮箱或QQ。
个人简介：2017年获华中科技大学通信工程专业学士学位，2019年与2022年先后取得美国亚利桑那州立大学电子工程硕士和博士学位。2022年-2023年于亚利桑那州立大学从事1年博士后工作。参与美国以色列网络信息安全项目和多项美国能源部项目。
代表性论文：
（1）Shuman Luo and Yang Weng.“A two-stage supervised learning approach for electricity price forecasting by leveraging different data sources.”Applied Energy 242 (2019): 1497-1512.
（2）Yang Weng, Shuman Luo, Qiushi Cui, Robert Trask, and Hao Wang.“Evaluate DC meter adoption for house-level storage devices.”IEEE Transactions on Smart Grid 14 (1), 464-475.
（3）Elizabeth Cook, Shuman Luo, and Yang Weng.“Solar Panel Identification via Deep Semi-Supervised Learning and Deep One-Class Classification.”IEEE Transactions on Power Systems (2021), 37(4), 2516-2526.
