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多模态智能分析团队

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曾诚

发布日期:2023-03-18 点击次数:

 

姓    名:曾诚

性    别:男

职    称:教授

电子邮箱:zc@hubu.edu.cn

研究方向:人工智能,大型软件研发

工作单位:湖北大学 人工智能学院




求学经历

2007.09 - 2010.06,武汉大学,计算机学院,博士

2002.09 - 2005.01,华中科技大学,软件学院,硕士

1995.09 - 1999.06,湖北大学,数学与计算机科学学院,本科

工作经历

2022.12 - 至      今,湖北大学,人工智能学院, 教授

2016.06 - 2022.12,湖北大学,计算机与信息工程学院, 教授

2010.06 - 2016.06,湖北大学,计算机与信息工程学院,副教授

2010.09 - 2013.06,武汉大学,信息管理学院,博士后

2005.06 - 2010.06,湖北大学,数学与计算机科学学院,讲师

1999.06 参加工作,在湖北大学任专职教师

个人简要

人工智能学院副院长,智能感知系统与安全教育部重点实验室副主任,中国计算机学会服务计算专委会委员、教育专委会委员,中国人工智能学会会员。主要研究方向为人工智能、行业软件研发等。科研方面,作为项目负责人承担湖北省重点研发计划项目1项(100万),其他省部级科研项目4项,发表科研论文40余篇,申请发明专利13项(已授权3项),获批软件著作权35项;承接并研发了互联网+税务、教育、司法、制造等领域的大型行业软件项目,累计到账科研经费600余万元,其科研成果入选“湖北大学青年科学家十大科技成果”,2019年获湖北省科技进步奖二等奖(排名第2),2017年获贵州省科技进步奖三等奖(排名第2)。教研方面,参编教材4本、专著2部,主持教育部产教融合协同育人项目6项,多次指导学生参与全国性计算机类赛事,获全国一等奖3次,二等奖2次,优秀创意奖1次。获评“湖北省高校优秀共产党员”、“湖北大学优秀党务工作者”、“湖北大学五四青年奖章”、“湖北大学优秀教师标兵”等荣誉称号。

个人详细情况说明:

一、获奖情况

1.2019年,《教育管理大数据治理和智能服务平台》获湖北省科技进步二等奖(排名第2)

2.2017年,《贵州省税务大数据智能分析与精准服务平台》获贵州省科技进步三等奖(排名第2)

二、主持科研项目

1.湖北省重点研发计划项目《区块链安全评测关键技术研究与应用》(2021BAA188),在研

2.湖北省教育厅人文社科研究重大项目:湖北高校哲学社会科学研究项目绩效管理研究(18ZD006),已结题

3.湖北省自然科学基金:按需服务聚合与推荐方法研究,已结题

4.湖北省教育厅科学技术研究重点项目:用户需求驱动的服务资源互操作性聚合和发现方法研究,已结题

5.湖北省自然科学基金:互联网环境中服务资源的深度互操作问题研究,已结题

三、国家发明专利(已授权3项)

专利授权号ZL200810237466.8:一种Web服务注册管理方法

专利授权号ZL200910063104.6:一种软件服务语义标识及需求封装方法

专利授权号ZL201910451324.X:一种基于网络嵌入法的资源智能推荐方法及系统

一种将深度学习应用于中文分词的方法,申请号:202010000500.0

一种基于大数据的知识抽取与融合方法,申请号:201911359680.5

一种基于隐行为模式的画像构建方法,申请号:201911363703.X

一种基于多维度组合的集群预测匹配模型的构建方法,申请号:201911362430.7

一种基于全卷积神经网络的违章建筑自动识别方法,申请号:2020103782114

一种基于网格分类的异常数据检测技术,申请号:2020103795557

一种基于特征相似度的异常数据矫正技术,申请号:2020103798413

一种将深度学习与信息熵可视化应用于恶意代码检测的方法,申请号:2020104345355

一种结合ALBERT和BiGRU的专利文本分类方法,申请号:2020104974592

四、代表性论文

1. 周纯英,曾诚*,何鹏,张龑. GKCI:一种改进的基于图神经网络的关键类识别方法,软件学报[J],2023,34(6):1-17

2. Chunying Zhou, Peng He, Cheng Zeng*, Ju Ma.Software defect prediction with semantic and structural information of codes based on Graph Neural Networks,Information and Software Technology,Volume 152,2022,107057,ISSN 0950-5849, https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.107057. (CCF B类期刊)

3. C. Zeng*, C. Zhou, S. Lv, P. He, and J. Huang, GCN2defect:Graph Convolutional Networks for SMOTETomek-based Software Defect Prediction, 2021 IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE), Oct. 2021.(CCF B类会议)

4. Hai Feng Zhang, Cheng Zeng*, Peng He. An Emotion Cause Detection Method Based on XLNet and Contrastive Learning,Proceedings of the 34th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering,July.2022, SEKE2022(CCF C类会议)

5. Chunying Zhou, Cheng Zeng*, Peng He. An Exploratory Study of Bug Prioritization and Severity Prediction based on Source Code Features,Proceedings of the 34th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering,July.2022, SEKE2022(CCF C类会议)

6.  Wang Z., Wang Z., Yi F.,Zeng C*.(2021) Attack Traffic Detection Based on LetNet-5 and GRU Hierarchical Deep Neural Network. In: Liu Z., Wu F., Das S.K. (eds) Wireless Algorithms, Systems, and Applications. WASA 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 12939. Springer, Cham.(CCF C类会议)

7. Y. Sun, F. Yi,C. Zeng*, B. Li, P. He, J. Qiao, and Y. Zhou, A Hybrid Approach to News Recommendation Based on Knowledge Graph and Long Short-Term User Preferences, 2021 IEEE International Conference on Services Computing (SCC), Sep. 2021.(CCF C类会议)

8. Cheng Zeng*,Haifeng Zhang,Junwei Ren,Chaodong Wen,Peng He.Hybrid Recommendation Based on Graph Embedding[J].China Communications,2021,18(11):243-256.(SCI 三区)

9. 任俊伟,曾诚,肖丝雨,乔金霞,何鹏.基于会话的多粒度图神经网络推荐模型.计算机应用[J], 2021, 41(11): 3164-3170

10.温超东,曾诚,任俊伟,张.结合ALBERT和双向门控循环单元的专利文本分类[J].计算机应用, 2021, 41(2): 407-412.

11. 张海丰,曾诚*,潘列,郝儒松,温超东,何鹏.结合BERT和特征投影网络的新闻主题文本分类方法[J].计算机应用,2022,42(2).

12. 谭道强,曾诚*,乔金霞,张俊.基于混合注意力模型的阴影检测方法[J].计算机应用, 2021, 41(7): 2076-2081

13. 潘列,曾诚*,张海丰,温超东,郝儒松,何鹏.结合广义自回归预训练语言模型与循环卷积神经网络的文本情感分析方法[J/OL].计算机应用:1-9[2021-12-08].

14. 曾诚,温超东,孙瑜敏,等.基于ALBERT-CRNN的弹幕文本情感分析[J].郑州大学学报(理学版),2021,53(3):1-8

15. 王泽松,曾诚*,肖奎.课程概念依赖关系挖掘方法研究[J/OL].小型微型计算机系统:1-10[2021-12-08]

16. 何鹏,吴浩,曾诚*. Truser:一种基于可信用户的服务推荐方法,计算机学报,2019,42(4):851-863

五、教研成果

第十三届中国大学生服务外包创新创业大赛 国家级二等奖(2022年)

第十五届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛 国家级三等奖(2022年)

第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛 省级银奖(2022年)

第八届“互联网+”大学生创新创业大赛   省级铜奖(2022年)

第十届“中国软件杯”大学生软件设计大赛全国三等奖(2021年)

第十四届全国大学生信息安全竞赛全国优胜奖(2021年)

第十二届中国大学生服务外包创新创业大赛省级三等奖(2021年)

第四届湖北省“我梦见-楚天创客”省级铜奖(2021年)

《信息化社区互联系统(社区情报局)》2020年微信小程序应用开发赛总决赛全国三等奖,华中赛区一等奖

《鲸蓝智慧酒店系统》2020年全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛总决赛全国二等奖

《轻联CRM-基于医药健康领城的客户关系管理系统》2020年9月“互联网+”大学生创新创意大赛省铜奖

《享研-书柜》2019第五届全国移动互联创新大赛一等奖

《HPV疫苗客户关系管理系统》2019第五届全国移动互联创新大赛二等奖

《智慧旅游平台》项目获2019年第六届“发现杯”全国大学生互联网软件设计大奖赛全国一等奖

《数据多跑路,群众少跑腿--司法行政12348》项目获2019年互联网+创新创业大赛优秀创意奖

《基于驾驶员生理参数的安全预警系统》项目获2019年网络技术挑战赛总决赛全国二等奖

《智慧车载全天候健康监测分析平台》项目获2018年第四届全国移动互联创新大赛全国一等奖

指导学生获批2018年度省级大学生创新创业训练计划项目:基于深度学习的智能防作弊系统(201810512052X)

指导学生获批2017年度国家级大学生创新创业训练计划项目:“学院帮”创新信息服务平台(201710512026)

上一条:张圣军