【基本信息】

姓名：谈筱薇

性别：女

出生日期：1995年7月

学历：博士

职称：讲师

主要研究方向：遥感影像智能解译

E-mail：tanxiaowei@hubu.edu.cn

【教育经历】

（1）2017年9月-2023年-12月，武汉大学，摄影测量与遥感，博士

（2）2013年9月-2017年6月，中国地质大学（武汉），遥感科学与技术，学士

【科研与工作经历】

2023年12月毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，获博士学位，在湖北大学人工智能学院任教至今。主要从事遥感图像分类、目标检测、语义分割、计算机视觉和深度学习等方向的研究。近年来发表学术论文10篇（其中以第一作者身份发表4篇），申请国家发明专利3项，授权1项。担任TGRS、JSTARS、GRSL等期刊审稿人。

【代表性论著】

[1]Tan X, Xiao Z, Zhang Y, Wang Z, Qi X, Li D. Context-Driven Feature-Focusing Network for Semantic Segmentationof High-Resolution Remote Sensing Images. Remote Sensing. 2023; 15(5):1348. (一作，SCI中科院2区，IF=5.0)

[2] Tan X, Xiao Z, Zhu J, Wan Q, Wang K, Li D. Transformer-Driven Semantic Relation Inference for Multilabel Classification of High-Resolution Remote Sensing Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observationsand Remote Sensing. 2022; 15:1884-1901. (一作，SCI中科院2区，IF=5.5)

[3] Tan X, Xiao Z, Wan Q, Shao W. Scale Sensitive Neural Network for Road Segmentation in High-Resolution RemoteSensing Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2020; 18(3):533-537. (一作，SCI中科院3区，IF=4.8)

[4] Tan X, Xiao Z, Shao W. Recognition Hydropower Stations from Remote Sensing Images by Multi-stage CNN Detection and Segmentation. Proceedings of the 6th China High Resolution Earth Observation Conference, CHREOC 2019. 2020;657:313-329. (一作，EI检索)

【申请专利】

[1]一种基于权重学习的多尺度图像分割方法，发明专利，CN201911043952.0，授权

[2]语义多头注意力机制的高分辨率遥感影像多标签分类方法，发明专利，CN202111090408.9

[3]一种多尺度前景特征自适应加权的遥感图像分割方法，发明专利，CN202211608870.8