罗淑曼，女，1994年12月出生，特聘副研究员

湖北大学人工智能学院

Email：Shuman.Luo@hubu.edu.cn

个人简介：

罗淑曼，2017年获华中科技大学通信工程专业学士学位，2019年5月与2022年5月先后取得美国亚利桑那州立大学电子工程硕士和博士学位。2022年5月至2023年7月从事美国亚利桑那州立大学博士后工作，参与和管理多个美国国家级项目，涵盖电网数据分析，数据补全与同步，软件开发，信息安全等方面。2023年6月至今任湖北大学人工智能学院特聘副研究员。主要研究方向是时序数据相关的大数据分析和机器学习。

教学工作：

计算机网络

论文：

期刊

1.Shuman Luo and Yang Weng.“A two-stage supervised learning approach for electricity price forecasting by leveraging different data sources.”Applied Energy 242 (2019): 1497-1512.(SCI一区,IF=11.4)

2.Yang Weng, Shuman Luo, Qiushi Cui, Robert Trask, and Hao Wang.“Evaluate DC meter adoption for house-level storage devices.”IEEE Transactions on Smart Grid 14 (1), 464-475.(SCI一区,IF=10.2)

3.Elizabeth Cook, Shuman Luo, and Yang Weng.“Solar Panel Identification via Deep Semi-Supervised Learning and Deep One-Class Classification.”IEEE Transactions on Power Systems (2021), 37(4), 2516-2526.(SCI一区,IF=7.3)

会议

1.Shuman Luo, Yang Weng, Elizabeth Cook, Robert Trask, and Erik Blasch.“SolarPanel Identification Under Limited Labels.” IEEE PES General Meeting, 2022. （EI 会议，全球最具影响力的电力行业专业会议）