12月14日16:00，人工智能学院邀请美国伍斯特理工学院电气与计算机工程系副教授唐波在数学与统计学学院8楼会议室为我院师生进行主题为“基于深度神经网络的类脑连续学习”的学术讲座。

唐波副教授博士毕业于美国罗德岛大学，曾在美国密西西比州立大学电气与计算机工程系任职，现担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems责任编辑，在IEEE Transactions期刊和国际顶级会议上发表了90余篇论文，多次获得国际奖项，研究方向涵盖统计机器学习、深度学习、信号处理及其在下一代工程系统中的应用。

在讲座中，唐波副教授深入探讨了现代AI的前沿议题：“狭义人工智能（Narrow AI）”如何通过深度学习执行特定任务，以及在交通、医疗、教育、媒体和客户服务等领域的广泛应用，分享了他对于人工智能领域的深刻见解，即是否存在类似于人类的“持续学习”或“终身学习”的能力。

唐波副教授指出了人工智能领域的发展趋势，回顾了传统机器学习方案，以剖析现有深度神经网络的局限性和终身学习所面临的新挑战。此次讲座为广大师生提供了难得的学术交流机会，对于人工智能相关领域研究人员而言，亦是一场不容错过的知识盛宴。