个人简介：
曾超，计算机科学博士，湖北大学人工智能学院硕士生导师。2023年2月博士毕业于香港城市大学计算机科学系，研究领域主要包括多模态深度学习、计算机视觉、自然语言处理等。
课题组长期招生，欢迎对本人科研方向感兴趣的、勤奋有探索精神和自我驱动力的学生加入。联系方式：chao.zeng@hubu.edu.cn。
教育与工作经历：
讲师：2023.5-至今, 湖北大学, 人工智能学院，智能科学与技术系
博士：2018.9-2023.2, 香港城市大学，计算机科学
硕士：2015.9-2018.6，四川大学，信号与信息处理
本科：2011.9-2015.6，湖北大学，电子科学与技术
教授课程：
本科：知识表示与处理、数据结构、计算机前沿。
硕士：机器学习、深度学习。
发表论文：
[1] 曾超,陈雨*.车牌超分辨率重建与识别.计算机测量与控制,2018,26(3):244-249.
[2] Chao Zeng, Sam Kwong*. Learning Cross-Modality Features for Image Caption Generation[J].International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022,13:2059-2070. [JCR Q2]
[3] Chao Zeng, Sam Kwong*, Tiesong Zhao, Hanli Wang. Contrastive Semantic Similarity Learning for Image Captioning Evaluation[J]. Information Sciences, 2022,609:913-930. [JCR Q1]
[4] Chao Zeng, Sam Kwong*. Combining CNN and Transformers for Full-Reference and No-Reference Image Quality Assessment[J]. Neurocomputing, 2023,549:126437. [JCR Q1]
[5] Chao Zeng, Sam Kwong*, Horace Ip. Dual Swin-Transformer based Mutual Interactive Network for RGB-D Salient Object Detection[J]. Neurocomputing, 2023,559:126779. [JCR Q1]
[6] Zhiqianru Xu, Cheng Zeng*, Chao Zeng, Aoyu Wang, “Dynamic Uncertainty-Aware Fusion for Few-Shot Multimodal Learning”, International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE) 2025. [CCF C]
[7] Yuqi Liu, Liqun Lin, Shunzhou Wang, Si Chen, Chao Zeng*, Nanfeng Jiang*, and Da-Han Wang. "HDFNet: Hybrid-Domain Fusion Network for Medical Image Restoration." Expert Systems with Applications (2026): 131268. [JCR Q1]
[8] Chao Zeng, Sam Kwong*, Jun Zhang, “Learning Conditional Diffusion Transformer for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images”, IEEE Transactions on Cybernetics 2026, 3667145. [JCR Q1]
[9] Chao Zeng, Nanfeng Jiang*, Yao Duan, Guojun Liu*, “Learning Hybrid Mixture of Experts Network and Frequency-aware Transformer for Underwater Salient Object Detection”,accepted in IEEE MLMC Conference 2026. [IEEE会议]
