个人简介：

曾超，讲师，2023年2月博士毕业于香港城市大学计算机系，2023年5月入职湖北大学人工智能学院。研究领域主要包括多模态深度学习、计算机视觉、自然语言处理等。

联系方式：

chao.zeng@hubu.edu.cn

教育与工作经历：

讲师：2023.5-至今, 湖北大学，人工智能学院，智能科学与技术系

博士：2018.9-2023.2， 香港城市大学，计算机科学

硕士：2015.9-2018.6， 四川大学，信号与信息处理

本科：2011.9-2015.6，湖北大学，电子科学与技术

发表论文：

[1]Chao Zeng,Sam Kwong.Learning Cross-Modality Features for Image Caption Generation[J].International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022,13:2059-2070.[JCR Q2]

[2]Chao Zeng,Sam Kwong, Tiesong Zhao,Hanli Wang.Contrastive Semantic Similarity Learning for Image Captioning Evaluation[J].Information Sciences, 2022,609:913-930.[JCR Q1]

[3]Chao Zeng,Sam Kwong.Combining CNN and Transformers for Full-Reference and No-Reference Image Quality Assessment[J].Neurocomputing, 2023,549:126437.[JCR Q1]

[4] Chao Zeng, Sam Kwong,Horace Ip. Dual Swin-Transformer based Mutual Interactive Network for RGB-D Salient Object Detection[J]. Neurocomputing, 2023,559:126779.[JCR Q1]

[5] Zhiqianru Xu, Cheng Zeng, Chao Zeng, Aoyu Wang,“Dynamic Uncertainty-Aware Fusion for Few-Shot Multimodal Learning”, International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE) 2025. [CCF C]