3月12日下午，亚利桑那州立大学（ASU）电气、计算机与能源工程学院副教授翁阳博士受邀来人工智能学院作了题为《大数据分析与机器学习设计在信息物理系统中的应用》的学术讲座。学院师生代表共计40余人参加了此次学术活动。

翁阳教授首先通过互动问答环节与现场师生展开深入交流，结合学生提出的分布式能源系统建模、智能电网数据处理等前沿问题，为后续讲座内容作了生动铺垫。讲座核心聚焦于分布式能源资源（DERs）对配电网实时监控的影响机制，系统阐述了基于深度神经网络的预测性维护技术在提升能源基础设施可靠性中的创新应用。

在技术验证层面，翁阳教授重点展示了其团队研发的"三维验证体系"：通过软件在环（SIL）仿真测试验证算法鲁棒性，依托硬件在环（HIL）实验平台模拟极端工况下的系统响应，结合地理信息系统（GIS）构建可扩展验证模型，从而确保智能算法在实际工程场景中的有效性和经济性。该技术路径为实现"双碳"目标提供了兼具技术可行性与经济合理性的解决方案。

讲座尾声，翁阳教授与师生就"数据隐私保护与联邦学习在能源系统中的应用"等热点问题展开了热烈讨论。此次学术交流活动不仅为师生搭建了与国际顶尖学者对话的平台，更通过前沿技术解析与案例分享，为学院在智能电网、人工智能与能源系统交叉领域的研究提供了新的思路和方法。

专家简介：翁阳教授现任亚利桑那州立大学电气、计算机与能源工程学院副教授，兼任美国-以色列能源网络安全联盟主席。其研究方向涵盖电力系统智能化、数据科学应用及能源网络安全等领域。作为卡内基梅隆大学博士、斯坦福大学博士后，翁教授已主持多项美国国家科学基金会（NSF）及能源部（DOE）科研项目，荣获NSF职业奖、IEEE杰出青年专业人员奖、亚马逊研究奖等重要荣誉，在IEEE系列汇刊等国际权威期刊发表论文百余篇。

（审稿人：田牧、邓琛）